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JPA

[JPA]연관관계 매핑(다대일, 일대다, 일대일, 다대다)

2022. 7. 23. 22:19

다양한 연관관계 매핑

  • 다대일[N:1]
  • 일대다[1:N]
  • 일대일[1:1]
  • 다대다[N:M]

 

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

  • 다중성
  • 단방향, 양방향
  • 연관관계의 주인

 

다중성

다대일: @ManyToOne 일대다: @OneToMany 일대일: @OneToOne 다대다: @ManyToMany

단방향, 양방향

  • 테이블
    • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능하다.
    • 사실 방향이라는 개념이 존재하지 않는다.
  • 객체
    • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
    • 한 쪽만 참조하면 단뱡향
    • 양쪽이 서로 참조하면 양방향

 

연관관계의 주인

  • 테이블은 외래키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺는다.
  • 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2 곳이 존재
  • 객체 양방향 관계는 참조가 2 곳이 있다. 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야한다.
  • 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
  • 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능하다.

 

다대일[N:1]

다대일 단방향 정리

  • 가장 많이 사용하는 연관관계
  • 다대일의 반대는 일대다

다대일 양방향 정리

  • 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인이다.
  • 양쪽을 서로 참조하도록 개발

 

일대다[1:N]

일대다 단방향 정리

  • 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인이다.
  • 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있다.
  • 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 구조를 갖는다.
  • @JoinColumn을 사용해야한다. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용한다 (중간에 테이블을 생성한다.)

일대다 단방향 정리

  • 일대다 단방향 매핑의 단점
    • 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있다.
    • 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행한다.
  • 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하는 것이 좋다.

일대다 양방향 정리

  • 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않는다
  • @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
  • 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
  • 다대일 양방향을 사용하는 것이 좋다.

 

일대일[1:1]

  • 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택가능하다.
  • 외래키에 데이터베이스 유니크 제약조건 추가해야한다.
  • 주 테이블에 외래키
    • 주 테이블에 외래키 단뱡향
      • 다대일 단방향 매핑과 유사하다.
    • 주 테이블에 외래 키 양방향
      • 다대일 양방향 매핑처럼 외래키가 있는 곳이 연관관계의 주인이다.
      • 반대편은 mappedBy적용
  • 대상 테이블에 외래키
    • 대상 테이블에 외래키 단방향
      • 단방향 관계는 JPA 지원하지 않는다.
      • 양방향 관계는 지원
    • 대상 테이블에 외래키 양방향
      • 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같다.
  • 총정리
    • 주 테이블에 외래 키
      • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래키를 두고 대상 테이블을 찾는다.
      • 따라서, 객체 지향 개발자가 선호하며 JPA 매핑이 편리하다.
      • 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인가능하다.
      • 단점: 값이 없으면 외래 키에 null허용한다.
    • 대상 테이블에 외래 키
      • 대상 테이블에 외래 키가 존재한다.
      • 전통적인 데이터베이스 개발자가 선호한다.
      • 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지한다.
      • 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)

 

다대다[N:M]

  • 관계형 데이터베이스는 정규환된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할수 없다.
  • 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어야한다.
  • 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계가 가능하다.
  • @ManyToMany사용
  • @JoinTable로 연결 테이블 지정한다.
  • 단방향, 양방향이 가능하다.
  • 다대다 매핑의 한계점
    • 편리해 보이지만 실무에서는 사용하지 않는다.
    • 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않는다.
    • 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있다.
  • 한계 극복하는 법
    • 연결 테이블용 엔티티 추가
    • @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne

 

주요 속성 정리

@JoinColumn

속성
설명
기본값
name
매핑할 외래 키 이름
필드명 + _ + 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명
referencedColumnName
외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명
참조하는 테이블의 기본키 컬럼명
foreignKey(DDL)
외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있다. 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다.
 
unique nullable insertable updatable columnDefinition table
@Column의 속성과 같다.
 

@ManyToOne

속성
설명
기본값
optional
false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다.
TRUE
fetch
글로벌 페치 전략을 설정한다.
@ManyToOne=FetchType.EAGER @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade
영속성 전이 기능을 사용한다.
 
targetEntity
연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.
 

@OneToMany

속성
설명
기본값
mappedBy
연관관계의 주인 필드를 선택한다.
TRUE
fetch
글로벌 페치 전략을 설정한다.
@ManyToOne=FetchType.EAGER @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade
영속성 전이 기능을 사용한다.
 
targetEntity
연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.
 
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